De l'algorithme traditionnel à l'apprentissage en profondeur, comment l'inspection visuelle intelligente AOI est-elle mise en œuvre?

Au cours des dernières années, le développement de l'intelligence artificielle a progressé à pas de géant, et avec le progrès continu de la technologie et l'expansion continue des scénarios d'application,il a progressivement pénétré dans le domaine de l'inspection visuelle industrielle; L'algorithme d'intelligence artificielle d'apprentissage profond avec une efficacité de calcul plus élevée et un taux de détection plus élevé est apparu,qui compense les lacunes des algorithmes traditionnels qui ne peuvent pas détecter les caractéristiques complexes, et réalise davantage la qualité et l'intelligence de la production des entreprises.

Qu'est-ce que l'algorithme d'apprentissage profond de l'IA?

L'apprentissage profond est une branche importante de l'apprentissage automatique.Les machines de formation pour extraire des modèles communs entre ces instances dans l'apprentissage de cas, dessine un modèle d'apprentissage en profondeur contenant des caractéristiques et des expressions dans les données, et apprend automatiquement la relation de cartographie de l'entrée à la sortie des données.Il permet de classer rapidement les informations acquises à l'avenir.

Mise à niveau intelligent

La technologie IA permet une inspection visuelle de l'AOI

Sur la base de l'algorithme d'apprentissage en profondeur, la société a développé indépendamment un nouvel équipement de détection visuelle de l'AOI.L'algorithme d'apprentissage profond de l'IA a réalisé la programmation auxiliaire de l'AOI, en omettant les étapes du débogage manuel traditionnel du cadre, ce qui simplifie grandement le processus de programmation; en même temps, il a une capacité de détection plus intelligente,qui peut localiser et classer avec précision différentes formes de joints de soudure et différents types de problèmes de soudage, et peut également détecter les caractères sur les composants, éliminer les interférences causées par le flou ou la lumière, et identifier avec précision les caractères.

Diagramme de l'équipement d'inspection visuelle de Jingtuo AOI

Maintenant, il a été largement utilisé dans SMT, THT et autres lignes de production de processus.

ligne de production SMT

ligne de production THT

Programmes auxiliaires

Avec l'aide d'un algorithme d'apprentissage profond, le modèle d'IA est généré en important différentes formes de données d'image pour la formation,et l'emplacement de l'objet mesuré est précis dans chaque détection, et l'objet mesuré peut être automatiquement classé selon les données de formation.

Identification automatique des joints de soudure

Détection intelligente

Grâce à l'algorithme d'apprentissage en profondeur de l'IA, les informations caractéristiques du défaut sont identifiées et le type de problème de l'objet détecté est correctement jugé.

Identification intelligente des problèmes de soudage

La détection de caractères est une forme de détection qui utilise l'apprentissage en profondeur, et dans le monde industriel,La reconnaissance de caractères est une tâche de vision automatique qui consiste à extraire du texte à partir d'images. Jintuo AOI équipement d'inspection visuelle avec bibliothèque de polices de pré-entraînement, identifier rapidement les informations d'image.

Reconnaissance des caractères OCR

Dans le processus d'examen, le système d'apprentissage en profondeur peut effectuer un deuxième examen des résultats des essais AOI, éviter efficacement les erreurs lors de l'examen manuel et entraîner une instabilité de la qualité,réduire la charge de travail de révision manuelle, et d'augmenter le taux d'écoulement direct de la chaîne de production de 5 à 10%.

Diagramme de révision intelligent

Depuis l'introduction de l'algorithme d'apprentissage en profondeur dans les équipements d'inspection visuelle AOI, l'efficacité de la production et la souplesse des inspections ont été efficacement améliorées;Le développement innovant de l'inspection visuelle a favorisé le développement de batteries au lithiumDans l'avenir, Jingtuo continuera à se concentrer sur les technologies de pointe,lancer des produits qui répondent aux tendances et aux besoins du marché, et aider l'automatisation et la modernisation intelligente de l'industrie manufacturière.

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